禧泰数据 > 禧泰数据库
禧泰数据覆盖全国所有城市,2005年开始
地级及以上城市 337
行政区域 2932
城镇住区 71.6万
房产交易 27.6亿套次

禧泰全国数据库

数据集
分类
数据项目
数据粒度
数据规模
开始时间
更新频率
基础数据
全国行政区划与小区基础数据
行政区划
30
直辖市
4
地级市
333
县级市(含区、县)
2932
街镇(含乡)
4.27万
社会治理
社区
61.9万
功能区
374
居住区
村庄
49.2万
住宅小区
70.6万
同步
租赁项目
3023
同步
老年社区
6732
同步
商务楼宇
写字楼
4.26万
同步
城市设施
商业服务、公共服务、园林景观、产业园区、站场码头
123万
地铁站
5034
城市道路
44.7万
同步
公共交通
5.66万
交易数据
全国房屋与房地产项目交易数据
住宅
二手房挂牌
14.4亿
2003年
实时
租房挂牌(含合租)
9.31亿
2003年
实时
商铺
商铺出售挂牌
3636万
2003年
实时
商铺出租挂牌
3223万
2003年
实时
办公用房
办公用房出售挂牌
1784万
2003年
实时
办公用房出租挂牌
6598万
2003年
实时
房地产项目
新楼盘报价
204万
2010年
实时
租赁公寓招租
2018年
实时
老年社区招租
2023年
实时
房地产企业
房地产开发商
12.0万
同步
物业服务企业
7.20万
同步
房地产经纪人
17.5万
同步
房价行情
全国房产交易市场数据
房屋
二手房(挂牌、成交、关注)
全国|市|区市县|街镇|小区|地标附近
2003年
同步
租房(挂牌、成交、关注)
全国|市|区市县|街镇|小区|地标附近
2003年
同步
商铺买卖(挂牌、关注)
全国|市|区市县|街镇|小区|地标附近
2005年
同步
商铺租赁(挂牌、关注)
全国|市|区市县|街镇|小区|地标附近
2005年
同步
办公用房买卖(挂牌、关注)
全国|市|区市县|街镇|小区|地标附近
2005年
同步
办公用房租赁(挂牌、关注)
全国|市|区市县|街镇|小区|地标附近
2005年
同步
房地产项目
新楼盘(报价)
市|区市县|楼盘
2005年
同步
居住社区
全国城镇居住社区全周期数据
城市功能
居住社区
市|区市县|街镇|社区
商圈
市|区市县|街镇|社区
商务中心
市|区市县|街镇|社区
城市设施覆盖
市|区市县|街镇|社区
人口聚居
居住群体类型
市|区市县|社区
住房资产水平
市|区市县|社区
2003年
住房消费水平
市|区市县|社区
2003年
商户聚集
商铺活跃状态
市|区市县|社区
2003年
商户规模与多样性
市|区市县|社区
进化状态
活跃住区数量趋势
市|区市县|社区
2003年
其他
人口
规模
全国|市|区县市
2009年
结构
2018年
市场主体
工商企业
主体
个体工商户
主体
国民经济
国内生产总值
全国|市|区县市
2009年
居民人均可支配收入
全国|市|区县市
2009年
自然环境
天气
市|区市县|街镇
2011年
空气质量
市|区市县|街镇
2016年
人居气候
2011年

禧泰数据库说明

      禧泰数据是以住区和房屋交易数据为核心,关联城市配套、社会经济、自然环境的城市大数据。2005年开始建设,从房价监测开始,逐步积累了丰富的住房与城市配套数据,形成了城市数据标准体系,深入进行自然、人、社会、建筑、网络等城市要素数据的融合应用。禧泰数据建立了数据生态体系,源源不断地通过多个渠道获取数据并自动更新,并通过数据展示应用与用户进行交互,实现数据不断进化。

数据体系

      禧泰数据基于行政区划+建筑实体的十级地址层级关系,以地址为主键融合管理自然、人、社会、建筑、网络等城市要素数据,行政区划分为全国、省、市、县、乡,建筑实体分为小区、建筑物、建筑单元、楼层、房屋,每级地址拥有名称、编码、地理坐标、基本属性等要素。地址层级之间拥有相互关系,各级地址记录历史与现在、多址与唯一、拆分与合并、模糊与准确的关系。地址通过地理坐标方便地图应用。

数据来源

      禧泰数据通过互联网采集信息、用户在线发布信息、合作伙伴系统对接数据、政府企业开放数据利用等多渠道源源不断地汇集数据,汇集数据经过加工处理进行深度融合,形成覆盖全面、更新及时、客观准确的大数据。现有数据源过万个。

数据质量

      禧泰数据严控数据源质量,高质量数据源优先利用,其他数据源作为补充,低质量数据源不再利用。禧泰数据系统具有数据质量自动核验能力,异常数据自动隔离。禧泰数据通过人工运维处理未被自动识别、用户反馈异常的数据,不断补充完善丰富数据内容。