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禧泰房地产大数据

2005年起记录全国各地租售交易

2,379,919,887 套次

禧泰数据

禧泰数据采用以存量房及挂牌为主、兼顾新房和成交的数据体系,能够提早发现市场变化。

禧泰数据通过用户发布、业务授权、网络收集等多渠道互补全方位收集房地产数据;通过智能化整理、关联校验等方法生产高质量数据;再通过每年千万计用户的发现机制,进一步丰富完善数据,实现禧泰数据持续进化。

经过多家大型机构评测,禧泰数据在数据体系和来源、数据积累和规模、数据维度和质量等多方面均优于同行。

禧泰数据内容

  • 基础数据

    1.省级行政区34个 *包括4直辖市、23省(含台湾)、5自治区、2特别行政区。

    2.地级行政区333个,100%覆盖

    3.县级行政区2,937个

    4.功能区375个

    5.乡级行政区4.12万个

    6.居住区 -小区69.0万个
    -村庄56.1万

    7.幢

    8.单元

    9.房屋 1.84亿 *禧泰全国房地产数据库中已监测的房屋数量

    - 其他 -

    城市配套 191万个

    公交 5.64万条 *含市郊、专线等;区分上下行、内外环

    站点139万个站 · 线路

    地铁192条

    道路44.1万条

    *记录城市变迁,具有时间序列的房地产知识
  • 房产交易数据

    - 存量房 -

    出售(挂牌 | 成交 | 拍卖)

    14.1亿套次,覆盖>90%

    出租 / 合租(挂牌 | 成交)

    9.66亿套次,覆盖>85%

    - 新楼盘动态和报价 -

    165万条,覆盖>70%

    - 酒店公寓(租金) -

    数十万家宾馆、酒店、酒店公寓

    *记录房产交易过程,以存量房挂牌为主兼新房和成交
  • 从业主体数据

    - 房地产开发商 -

    10.4万

    *记录房地产开发商的基本情况,关联其开发楼盘项目的情况。

    - 物业公司 -

    6.35万

    *记录物业公司的基本情况,关联其管理物业小区的情况。

    - 房产经纪公司 -

    - 活跃房产经纪人 -

    204万人

    *记录房产中介机构、店铺、房产经纪人的信息及其关系,关联每个经纪人发布房源信息的数据。
  • 发布数据

    - 范围 -

    全国 | 省 | 市 | 区市县 | 镇

    楼盘小区

    任意位置点附近

    - 内容 -

    价量关系

    *单价、总价、供给量行情与分布

    租售关系

    *出租、出售价格行情与分布

    供求关系

    *供给、关注价格行情与分布

禧泰数据优势

  • 发现别人暂时还得不到的新信息

  • 覆盖全国、实时更新、客观公允

  • 积累众多机构客户使用和服务经验

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