顶部

全国最大的房地产市场数据库

2003年开始建设全国房地产大数据系统

2,193,915,300 套次

记录房产租售交易

禧泰房地产大数据

禧泰数据采用以存量房挂牌为主、兼顾新房和成交的数据体系,能够发现别人暂时还得不到的新信息

禧泰数据采用多来源互补保障数据全面性,使用智能化自动整理技术提高数据质量,通过用户交互建立数据进化机制,最终建成了覆盖全国、实时更新的房地产数据库

禧泰数据在房地产知识、覆盖范围和历史积累、数据体系和质量等诸多方面都遥遥领先于同行

禧泰数据内容

  • 基础数据

    — 房屋 —

    1.省级行政区

    2.地级行政区338个(100%覆盖)

    3.市辖区、县级行政区2,973个

    4.乡镇、街道4.12万个

    5.道路 / 门牌号44.0万条

    6.物业小区 -居住区68.2万个
    -乡村

    7.建筑

    8.单元

    9.户(房屋,2.25亿套)

    - 配套 -

    1.城市配套 190万个

    2.公交 5.64万条

    站点139万个站 · 线路

    地铁169条

    *记录城市变迁,具有时间序列的房地产知识
  • 房产交易数据

    - 存量房 -

    出售(挂牌 | 成交 | 拍卖)

    13.0亿套次,覆盖>90%

    出租 / 合租(挂牌 | 成交)

    8.89亿套次,覆盖>85%

    - 新楼盘动态和报价 -

    152万条,覆盖>70%

    - 新楼盘 -

    数十万家宾馆、酒店、酒店公寓

    *记录房产交易过程,以存量房挂牌为主兼新房和成交
  • 市场主体数据

    - 房地产开发商 -

    11.1万

    最近20年从事过房地产项目投资的房地产开发商数量

    - 物业公司 -

    6.89万

    最近20年从事过物业管理业务的物业公司数量

    - 房产中介和经纪人 -

    487万人

    最近1年发布过房源的房产中介和经纪人数量
  • 发布数据

    - 范围 -

    全国 | 省 | 市 | 区市县 | 镇

    楼盘小区

    任意位置点附近

    - 内容 -

    价量关系

    单价、总价、供给量行情与分布

    租售关系

    出租、出售价格行情与分布

    供求关系

    供给、关注价格行情与分布

    <<房地产数据年鉴>>

禧泰数据优势

  • 发现别人暂时还得不到的新信息

  • 覆盖全面、实时更新、客观公允

  • 是政府数据、企业数据的有益补充

知名用户

“另类数据”洞察房地产市场先机