构建中国住房市场认知基础设施

二十余年来,禧泰数据持续建设覆盖全国、长期连续、动态更新的城市房产数据体系,为理解中国住房市场、城市发展和居民居住状况提供基础数据支撑。

除了广泛应用于政府治理、金融服务、资产管理和房地产科技等领域外,禧泰数据已成为国内外学术研究的重要数据来源,支撑住房经济学、城市经济学、经济地理学、环境经济学、房地产金融学及公共政策等多个学科领域研究。

通过连接数据、研究、政策与产业应用,禧泰数据正在成为中国住房市场认知体系的重要基础设施。

学术研究应用

服务国内外学术研究

禧泰数据已支撑国内外数百项研究成果,为研究机构提供全国住房市场、城市发展和居住社区变化的长期观测数据。主要研究领域包括:

住房经济学

  • 住房可负担性
  • 房价形成机制
  • 房地产周期
  • 售租比研究

城市经济学

  • 城市发展与人口流动
  • 城市扩张与收缩
  • 城市竞争力评价

经济地理学

  • 房价空间分异
  • 城市群协同发展
  • 城市网络结构研究

环境经济学

  • 环境治理与住房价值
  • 能源转型影响评估
  • 公共设施价值研究

房地产金融学

  • 房地产与金融稳定
  • 房价波动与风险传导
  • 住房资产定价

公共政策研究

  • 住房空置
  • 住房保障
  • 城市更新
  • 人口与住房关系

学术合作网络

国内研究机构

禧泰数据已被众多国内高校和科研机构采用,包括:

  • 中国科学院
  • 中国人民大学
  • 北京大学
  • 清华大学
  • 厦门大学
  • 西南财经大学
  • 南京大学
  • 南京师范大学
  • 广东省科学院
  • 中国社会科学院

研究方向涵盖住房市场、城市发展、房地产金融、人口流动、环境经济等多个领域。

国际研究机构

禧泰数据已服务于多个国家和地区的高校及研究机构,包括:

美国

  • 麻省理工学院(MIT)
  • 哥伦比亚大学
  • 南加州大学

英国

  • 伦敦政治经济学院(LSE)

荷兰

  • 乌特勒支大学

法国

  • 巴黎高等社会科学研究院(EHESS)

德国

  • 斯图加特大学

瑞典

  • 查尔姆斯理工大学

新西兰

  • 梅西大学

日本

  • 日本贸易振兴机构(JETRO)
  • 野村资本市场研究所

学术成果发表

国际学术期刊

基于禧泰数据的研究成果已发表于国际知名学术期刊,包括:

  • Journal of Development Economics(JDE)
  • Journal of Environmental Economics and Management(JEEM)
  • Regional Science and Urban Economics(RSUE)
  • Journal of Housing Economics(JHE)
  • Journal of Real Estate Finance and Economics(JREFE)

研究主题涵盖住房市场、城市发展、环境治理、房地产金融等领域。

国内核心期刊

禧泰数据同时支撑了大量国内高水平学术研究,相关成果发表于:

  • 《经济研究》
  • 《世界经济》
  • 《金融研究》
  • 《地理学报》
  • 《地理研究》
  • 《自然资源学报》

等国内重要学术期刊。

学术研究发展历程

2012—2015

国际高校开始利用禧泰数据研究:房价空间分布、租赁市场、城市扩张

2016—2020

进入国内主流学术研究体系:中国住房可支付性研究、中国住房空置研究、长三角房价空间分异研究、资源型城市住房市场研究

2021年至今

进入国际高水平学术期刊体系:环境经济学研究、房地产金融研究、城市经济学研究、房价指数研究。国际影响力持续提升。

从学术研究到政策实践

数据让政策更科学

学术研究通过数据发现规律,政策制定通过研究形成决策依据。禧泰数据支撑的研究成果已广泛应用于:

住房可负担性研究

评估居民住房负担水平,支撑住房保障和住房政策研究。

住房空置研究

分析住房资源利用效率,推动存量住房利用研究。

城市发展研究

识别城市扩张、人口流动与住房市场变化规律。

房地产风险研究

评估房地产市场波动及其对金融体系的影响。

环境与公共服务研究

量化生态环境、交通设施和公共服务对住房价值的影响。

通过长期连续的数据支持,禧泰数据为住房政策、城市治理和房地产市场研究提供客观依据。

从学术研究到商业应用

将知识转化为决策能力

学术研究不仅创造知识,也推动产业创新。基于禧泰数据形成的研究成果,已广泛应用于:

房价行情体系

构建中国房价行情指标体系。

房地产周期监测

识别市场趋势与风险变化。

城市发展评价

衡量城市活力与成长性。

房产价值评估

支持资产管理与投资决策。

自动估价模型(AVM)

提升房产估值效率和客观性。

风险管理体系

服务金融机构和资产管理机构。

服务产业生态

禧泰数据已广泛服务于:政府机构、金融机构、资产管理机构、房地产企业、咨询机构、科技企业、个人用户。推动研究成果向业务场景持续转化。

数据·研究·政策·产业

连接住房市场认知体系

禧泰数据构建了从数据到价值创造的完整链路:

城市房产数据
学术研究
研究成果发表
政策研究与治理
市场洞察与指数体系
金融与资产管理应用
房地产科技与消费服务
行业标准与认知体系形成

数据创造认知,认知创造价值

禧泰数据不仅是数据服务提供商,更致力于建设中国住房市场认知基础设施。

通过持续积累全国住房数据、支持学术研究、服务政策制定和产业创新,禧泰数据正在连接学者、政府、金融机构、企业与居民,共同推动中国住房市场更加透明、高效和可持续发展。

学术影响力数据

20+ 年
持续积累城市房产数据
全国覆盖
覆盖中国主要城市和居住社区
数百项
国内外学术研究成果
50+ 家
高校与科研机构合作应用
多个国家和地区
形成国际研究合作网络
多学科覆盖
住房经济学、城市经济学、经济地理学、房地产金融学、环境经济学、公共政策等领域

禧泰数据——连接数据、研究、政策与产业,构建中国住房市场认知基础设施。